n8n vs Make en 2026: cuál conviene para una startup LATAM (con números reales)

16 de Mayo del 20267 minIA, Automatización, n8n, Make, Comparativa

Respuesta corta (60 segundos): para una startup SaaS en LATAM en 2026, Make (USD 9-29/mes) es la opción más rápida si nadie en tu equipo quiere mantener infraestructura. n8n self-hosted en un VPS de USD 5-30/mes es 4-6x más barato a partir de 5K-10K ejecuciones/mes, pero requiere alguien cómodo con Docker. n8n cloud (USD 24-480/mes) es el peor de los dos mundos: paga el servicio y no tenés control. Para integrar IA, ambas están al día con OpenAI/Anthropic; la decisión real es operativa, no técnica.

Esta comparativa existe porque casi todas las que encontrás en Google están escritas desde Madrid con precios en EUR y dan recomendaciones que no aplican a un founder en Buenos Aires, México DF o Bogotá. Acá los números son en USD, las latencias se miden desde LATAM, y el caso de uso de referencia es una startup SaaS, no una agencia de marketing.

Tabla rápida de precios (USD, mayo 2026)

Nota crítica: Make cobra por operations (cada paso del scenario cuenta como una op), n8n por ejecuciones (cada vez que se dispara el workflow). Una ejecución típica gasta entre 5 y 15 ops según la complejidad. Eso significa que 10K ops de Make ≈ 1K-2K ejecuciones de n8n en términos comparables.

Costo real por ejecución, con un caso concreto

Vamos a usar un caso realista: un agente que clasifica tickets de soporte entrantes y los enruta a Slack según la categoría.

Pasos del workflow:

1. Trigger: webhook entrante (1 op).
2. Llamar a OpenAI para clasificar (1 op).
3. Decisión condicional (1 op).
4. Crear ticket en HubSpot (1 op).
5. Notificar canal Slack correspondiente (1 op).

= 5 ops por ejecución en Make, 1 ejecución en n8n.

A 500 tickets/día (15,000/mes):

A este volumen Make sale más barato que n8n cloud. Pero si subís a 100K tickets/mes:

A escala, self-hosted n8n se vuelve casi gratis comparado con cualquier opción cloud. Ese es el wedge real.

Quién gana en qué dimensión

UX para no-developers: Make

Make tiene la UX más pulida del mercado de automatización. Drag-and-drop, preview de outputs en cada paso, error handling visual. Si tu equipo de ops no tiene perfil técnico, vas a perder menos horas-humano cobrando que ahorrando en infra.

Costo a escala: n8n self-hosted

A partir de 5K ejecuciones/mes, n8n self-hosted gana por mucho. Un VPS de Hetzner CX22 (USD 5/mes) corre n8n con ejecuciones ilimitadas hasta que satures CPU/memoria. Para la mayoría de SaaS pequeños, ese servidor procesa 100K+ ejecuciones/mes sin sudar.

Control y portabilidad: n8n

n8n es open source (Sustainable Use License — gratis para uso interno, paga para revender). Los workflows son JSON exportables, podés versionarlos en git, hacer code review. Make te tiene amarrado a su plataforma — exportar es difícil y los workflows no son portables.

Integraciones nativas: Make ligeramente adelante

Make tiene ~1,800 integraciones nativas vs ~1,000 de n8n al momento de escribir. Pero "nativo" en Make muchas veces significa "el equipo de Make construyó este nodo"; en n8n significa "alguien de la comunidad construyó este nodo". Para los grandes (HubSpot, Stripe, Slack, OpenAI, Google Workspace) están al día los dos.

Performance / latencia desde LATAM: n8n self-hosted en VPS local

Si corrés n8n en un VPS en São Paulo (DigitalOcean) o Santiago, la latencia base es 20-50ms. Make corre en data centers en Europa/USA — latencia 100-250ms desde LATAM. Para automatizaciones backend la diferencia no se nota; para flujos sincrónicos donde el usuario espera respuesta, sí.

Compliance / control de datos: n8n self-hosted

Si tu compliance requiere que los datos NO salgan de tu infra, self-hosted es la única opción real. Make corre en sus servidores; n8n cloud también. Solo self-hosted te deja decir "los datos nunca tocan un tercero".

Cuándo elegir cada uno

Elegí Make si:

• No tenés a nadie en tu equipo cómodo con Docker/Linux.
• Volumen menor a 5K ejecuciones/mes.
• Tu prioridad #1 es que cualquier persona de ops pueda construir flujos.
• Necesitás integraciones muy específicas (Salesforce, Microsoft Dynamics, Quickbase) donde Make suele tener mejor cobertura.

Elegí n8n cloud si:

• Tu equipo es técnico pero no quieren mantener infra.
• Querés flexibilidad de código custom (nodos function en JavaScript).
• Volumen medio (5K-50K ejecuciones/mes) y la diferencia de USD 60-480 vs self-hosted es aceptable.

Elegí n8n self-hosted si:

• Volumen alto (10K+ ejecuciones/mes) o creciendo rápido.
• Tu equipo tiene al menos un dev cómodo con Docker.
• Querés versionar workflows en git y hacer code review.
• Compliance o privacidad de datos lo exige.
• Te molestaría que un proveedor cambie pricing 3x de un día para el otro.

No uses ninguno si:

• El flujo es complejo (loops anidados, condiciones dinámicas, ramificaciones de más de 3 niveles).
• Vas a meterlo dentro de tu producto SaaS como feature.
• Volumen >1M ejecuciones/mes (escribirlo en código sale más barato).
• Necesitás debugging fino — el debugging de no-code es lento.

Setup mínimo de n8n self-hosted en Hetzner

Para ponerle números concretos al "self-hosted" — esto es lo que cuesta y demora:

1. Crear VPS Hetzner CX22 (2 vCPU, 4GB RAM, 40GB SSD) — USD 5.39/mes.
2. Apuntar dominio + Cloudflare para SSL gratis — USD 0.
3. Instalar n8n con Docker Compose:

~
# docker-compose.yml
services:
n8n:
  image: n8nio/n8n:latest
  ports:
    - "5678:5678"
  environment:
    - N8N_HOST=n8n.tu-dominio.com
    - WEBHOOK_URL=https://n8n.tu-dominio.com
    - N8N_PROTOCOL=https
    - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
    - N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
    - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=${N8N_PASSWORD}
    - DB_TYPE=postgresdb
    - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres
    - DB_POSTGRESDB_USER=n8n
    - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
  volumes:
    - n8n_data:/home/node/.n8n
  depends_on:
    - postgres
postgres:
  image: postgres:16
  environment:
    POSTGRES_USER: n8n
    POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
    POSTGRES_DB: n8n
  volumes:
    - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
n8n_data:
postgres_data:

4. Backup automatizado a S3 / R2 con un cron + pg_dump — USD 1-2/mes en storage.

Total: ~USD 7/mes, ejecuciones ilimitadas hasta saturar CPU.

Tiempo de setup: 2-3 horas la primera vez, 30 min si ya lo hiciste antes.

Mi recomendación honesta para una startup SaaS LATAM

Si tengo que dar una recomendación general:

• 0-5K ejecuciones/mes y sin dev: Make Core (USD 9/mes). Listo en 1 hora.
• 5K-50K ejecuciones/mes con dev: n8n self-hosted en Hetzner (USD 7-15/mes). Mejor relación costo-beneficio del mercado.
• Más de 50K ejecuciones/mes: n8n self-hosted, considerá Redis para colas y un VPS más grande.
• Si la automatización es parte del producto que cobrás: escribilo en código (TypeScript con Inngest o BullMQ). Ningún no-code escala a producto SaaS multi-tenant sin dolor.

Hablemos de tu caso

Si estás eligiendo entre n8n, Make, o construir tu propio orquestador, y querés revisar tu caso particular antes de comprometerte, reservá una llamada de 30 minutos sin costo. En 20 minutos suele aclararse si la decisión es trivial o si tiene matices que cambian la respuesta.

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