Mixture of Experts (MoE) es la arquitectura que permite que modelos como Kimi K2 (1T parámetros totales, 32B activos) o Qwen3-30B-A3B (30.5B totales, 3.3B activos) paguen solo una fracción del cómputo por token sin sacrificar capacidad. Explicación pedagógica: expertos, router, parámetros totales frente a activos, por qué escala, y los tradeoffs reales de entrenamiento e inferencia que tenés que conocer antes de elegir un MoE para tu SaaS.

Mixture of Experts (MoE): qué es, cómo funciona y por qué importa en 2026

Qué es Model Context Protocol (MCP), por qué cambia la integración de IA en SaaS, y cuándo conviene adoptarlo en tu producto. Sin hype, con casos concretos.

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Mixture of Experts (MoE): qué es, cómo funciona y por qué importa en 2026

Model Context Protocol (MCP) explicado para founders SaaS