Explicación para audiencia general de cómo los modelos procesan contextos extremadamente largos: tokenización, atención, recuperación, costo, latencia y degradación de precisión. Tabla verificada de qué modelos ofrecen 1M de contexto en 2026, comparación de precios y guía práctica de cuándo usar un millón de tokens (y cuándo RAG sigue ganando).

Cómo funcionan los modelos con un millón de tokens de contexto (y qué modelos lo entregan en 2026)

El 28 de julio de 2026, más de 1.100 empleados de OpenAI, Anthropic, Google y Meta le pidieron al gobierno de EE.UU. que construya las herramientas para un mecanismo internacional de "pacing" de la IA. No piden pausar hoy: piden estar listos para frenar coordinadamente si la tecnología avanza más rápido que la supervisión humana. Sam Altman dijo que está listo para "desacelerar". Esto redefine el timeline regulatorio para tu SaaS en Latam.

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Más de 1.100 empleados de OpenAI, Anthropic, Google y Meta le piden al gobierno de EE.UU. que frene la IA: qué significa para tu SaaS en Latam